IoT를 활용한 예지 보전

Statista에 따르면 2030년 전 세계 예지 보전 시장의 규모는 643억 달러에 이를 것이라고 예상됩니다. 예지 보전 장치 수가 증가하고 시장 가치가 성장하는 것은 이를 통해 산업용 장비나 기계의 고장 시기를 예측하고 고장을 방지할 수 있기 때문입니다.

1NCE 고객 사이에서도 특히 제조, 에너지, 운송 프로젝트에 예지 보전 장치가 급속히 도입되고 있습니다. 1NCE 고객 중 2000개사 이상이 예지 보전이 필수 조건인 산업 자동화 부문에 종사하고 있습니다. 또 공공 설비, 자동차, 물류, 인프라, 농업 등 다양한 부문의 고객 중 거의 58%가 자사 장비와 시스템에 IoT를 활용한 예지 보전을 적극 활용하고 있습니다. 

주요 예지 보전 장비 공급업체

예지 보전 공급업체는 전 세계적으로 발전하고 있으며, 주요 업체는 다음 표와 같습니다.

공급업체

지역

웹사이트

IBM 

미국

www.ibm.com

Schneider Electric 

프랑스

www.se.com

General Electric 

미국

www.ge.com

Honeywell 

미국

www.honeywell.com

ABB 

스위스

www.abb.com

Rockwell Automation 

미국

www.rockwellautomation.com

PTC 

미국

www.ptc.com

Bosch 

독일

www.bosch.com

Fluke Corporation 

미국

www.fluke.com

참고: 이 목록은 완전성을 보장하지 않습니다.

자세한 IoT 응용 분야

예지 모니터링 분야에서 IoT는 다음과 같이 활용됩니다.

응용 분야

설명

상태 모니터링

장비 상태를 지속적으로 모니터링하여 정상 작동 상태와 편차가 발생할 경우 이를 감지하여 심각해지기 전에 잠재적인 문제를 식별할 수 있도록 지원합니다.

기계 학습

기계 학습 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하고 과거 패턴 및 실시간 센서 데이터를 바탕으로 장비 고장을 예측합니다.

진동 분석

장비 진동을 모니터링하여 회전 기계에서 고장의 징후일 수 있는 비정상적 패턴을 감지합니다.

열 화상

열 화상 카메라를 사용하여 문제의 초기 징후일 수 있는 과열 또는 온도 이상을 감지합니다.

오일 분석

윤활유를 정기적으로 분석하여 오염 물질이나 마모 입자를 식별함으로써 기계 상태를 관찰할 수 있도록 지원합니다.

초음파 검사

장비에서 방출되는 고주파 음을 감지하여 육안으로 확인할 수 없는 기계적 문제나 누출을 식별합니다.

원격 진단

원격 전문가가 현장에 직접 가지 않고도 장비 문제를 진단하고 해결할 수 있도록 지원합니다.

예지 분석

데이터 분석을 적용하여 유지보수가 필요한 시기를 예측하고 일정을 최적화하고 가동 중단 시간을 단축합니다.

고장 모드 및 영향 분석(FMEA)

잠재적인 고장 모드와 그 결과를 체계적으로 평가하여 유지보수 활동의 우선순위를 결정합니다.

자산 상태 점수

다양한 데이터 입력 정보를 바탕으로 각 장비마다 상태 점수를 평가하여 유지보수 작업의 우선순위를 쉽게 결정할 수 있도록 지원합니다.

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