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Statista에 따르면 2030년 전 세계 예지 보전 시장의 규모는 643억 달러에 이를 것이라고 예상됩니다. 예지 보전 장치 수가 증가하고 시장 가치가 성장하는 것은 이를 통해 산업용 장비나 기계의 고장 시기를 예측하고 고장을 방지할 수 있기 때문입니다.
1NCE 고객 사이에서도 특히 제조, 에너지, 운송 프로젝트에 예지 보전 장치가 급속히 도입되고 있습니다. 1NCE 고객 중 2000개사 이상이 예지 보전이 필수 조건인 산업 자동화 부문에 종사하고 있습니다. 또 공공 설비, 자동차, 물류, 인프라, 농업 등 다양한 부문의 고객 중 거의 58%가 자사 장비와 시스템에 IoT를 활용한 예지 보전을 적극 활용하고 있습니다.
예지 보전 공급업체는 전 세계적으로 발전하고 있으며, 주요 업체는 다음 표와 같습니다.
공급업체 | 지역 | 웹사이트 |
---|---|---|
IBM | 미국 | |
Schneider Electric | 프랑스 | |
General Electric | 미국 | |
Honeywell | 미국 | |
ABB | 스위스 | |
Rockwell Automation | 미국 | |
PTC | 미국 | |
Bosch | 독일 | |
Fluke Corporation | 미국 |
참고: 이 목록은 완전성을 보장하지 않습니다.
예지 모니터링 분야에서 IoT는 다음과 같이 활용됩니다.
응용 분야 | 설명 |
---|---|
상태 모니터링 | 장비 상태를 지속적으로 모니터링하여 정상 작동 상태와 편차가 발생할 경우 이를 감지하여 심각해지기 전에 잠재적인 문제를 식별할 수 있도록 지원합니다. |
기계 학습 | 기계 학습 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하고 과거 패턴 및 실시간 센서 데이터를 바탕으로 장비 고장을 예측합니다. |
진동 분석 | 장비 진동을 모니터링하여 회전 기계에서 고장의 징후일 수 있는 비정상적 패턴을 감지합니다. |
열 화상 | 열 화상 카메라를 사용하여 문제의 초기 징후일 수 있는 과열 또는 온도 이상을 감지합니다. |
오일 분석 | 윤활유를 정기적으로 분석하여 오염 물질이나 마모 입자를 식별함으로써 기계 상태를 관찰할 수 있도록 지원합니다. |
초음파 검사 | 장비에서 방출되는 고주파 음을 감지하여 육안으로 확인할 수 없는 기계적 문제나 누출을 식별합니다. |
원격 전문가가 현장에 직접 가지 않고도 장비 문제를 진단하고 해결할 수 있도록 지원합니다. | |
예지 분석 | 데이터 분석을 적용하여 유지보수가 필요한 시기를 예측하고 일정을 최적화하고 가동 중단 시간을 단축합니다. |
고장 모드 및 영향 분석(FMEA) | 잠재적인 고장 모드와 그 결과를 체계적으로 평가하여 유지보수 활동의 우선순위를 결정합니다. |
자산 상태 점수 | 다양한 데이터 입력 정보를 바탕으로 각 장비마다 상태 점수를 평가하여 유지보수 작업의 우선순위를 쉽게 결정할 수 있도록 지원합니다. |
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