Surveillance des récoltes et IoT
Selon Statista, la taille prévue du marché de la surveillance des récoltes à travers l’utilisation de technologie de détection et d'imagerie était d'environ 385,6 millions de dollars en 2021 et devrait atteindre 779,2 millions de dollars d'ici 2027. L'utilisation de la télédétection IoT, techniques de surveillance et de gestion des récoltes peut entraîner des réductions substantielles de l'utilisation de l'énergie et de l'eau tout en stimulant simultanément les rendements des cultures, ce qui explique la croissance des équipements agricoles spécifiques et de la connectivité IoT utilisés dans les applications de surveillance des récoltes.
La pertinence de l'IoT pour la surveillance des récoltes est évidente. Comme nous travaillons avec plus de 1600 consommateurs du secteur agricole, nous pouvons constater que le nombre de cas d'utilisation de la surveillance des récoltes se développe dans différentes régions du monde, telles que l'Allemagne, Danemark, Malaisie, Suisse, Slovénie, Grèce, Autriche, Pays-Bas, Italie, Espagne, etc.
Fournisseurs d'équipements de surveillance des récoltes
Découvrez les principaux fournisseurs de dispositifs de contrôle des récoltes :
Vendeur | Emplacement géographique | Page web |
John Deere | États-Unis | |
Trimble | États-Unis | |
AGCO Corporation | États-Unis | |
Topcon Corporation | Japon | |
Raven Industries | États-Unis | |
Climate Corporation | États-Unis | |
SST Development Group | États-Unis | |
Ponsse | Finlande | |
DICKEY-john Corporation | États-Unis | |
Taranis | Israel | |
DJI Agriculture | Chine | |
Sino-Agri United | Chine | |
FOTON LOVOL | Chine | |
Ag Leader Technology | États-Unis | |
Agrovista UK | Royaume-Uni |
Note : La liste ne prétend pas être complète.
Applications dans le cas d'utilisation
Le cas d'utilisation relatif à la surveillance des récoltes peut s'appliquer aux aspects suivants :
Application | Description |
Surveillance de la santé des sols | Utilisation de capteurs IoT pour évaluer les conditions du sol, notamment l'humidité, les niveaux de nutriments et le pH, afin d'optimiser la plantation et la fertilisation. |
Prévisions météorologiques | Intégration des données météorologiques de l'IoT pour prendre des décisions éclairées sur l'irrigation, la lutte contre les parasites et les calendriers de récolte. |
Prévision du rendement des récoltes | Utilisation de l'analyse des données et des capteurs IoT pour prévoir le rendement des récoltes, ce qui aide à l'allocation des ressources et à la planification du marché. |
Lutte contre les parasites et les maladies | Surveillance et détection précoce des ravageurs et des maladies grâce à des capteurs IoT et à l'analyse de données pour prévenir les dommages aux récoltes. |
Irrigation de précision | Emploi de l'IoT et de systèmes axés sur les données pour contrôler l'utilisation de l'eau, garantissant une irrigation optimale et l'efficacité des ressources. |
Télédétection | Utilisation de l'imagerie satellite ou de drone connectée à l'IoT pour surveiller la santé des récoltes, détecter les problèmes et prendre des décisions basées sur les données. |
Surveillance des récoltes | Surveillance au niveau des champs à l'aide de drones et de capteurs connectés à l'IoT pour identifier les problèmes et prendre des mesures proactives. |
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