Secondo Statista, il mercato del monitoraggio delle colture tramite tecnologie di sensori e immagini, che nel 2021 valeva circa 385,6 milioni di dollari, dovrebbe crescere fino a 779,2 milioni di dollari entro il 2027. L’utilizzo di tecniche di monitoraggio e gestione delle colture può ridurre significativamente il consumo di energia e acqua, aumentando al contempo le rese agricole. Ciò spiega la crescita di attrezzature specifiche per l’agricoltura e della connettività IoT utilizzata nelle applicazioni di monitoraggio delle colture.
L’IoT ha una rilevanza evidente nel monitoraggio delle colture. Con oltre 1.600 clienti nel settore agricolo, possiamo osservare un’espansione dei casi d’uso legati al monitoraggio delle colture in diverse regioni del mondo, tra cui Germania, Danimarca, Malesia, Svizzera, Slovenia, Grecia, Austria, Paesi Bassi, Italia, Spagna e altre.
Scopri di più sui principali fornitori di dispositivi per il controllo delle colture:
Venditore | Regione | Sito |
John Deere | Stati Uniti | |
Trimble | Stati Uniti d'America | |
AGCO Corporation | Stati Uniti | |
Topcon Corporation | Giappone | |
Raven Industries | Stati Uniti d'America | |
Climate Corporation | Stati Uniti | |
Ponsse | Finlandia | |
Taranis | Israele | |
DJI Agriculture | Cina | |
Sino-Agri United | Cina | |
FOTON LOVOL | Cina | |
Ag Leader Technology | Stati Uniti | |
Agrovista UK | Regno Unito |
Nota: l’elenco non pretende di essere completo
Il caso d’uso del monitoraggio delle colture può includere i seguenti aspetti:
Applicazione | Descrizione |
Monitoraggio della salute del suolo | Utilizzo di sensori IoT per valutare le condizioni del suolo, compresi umidità, livelli di nutrienti e pH, per ottimizzare la semina e la fertilizzazione. |
Previsioni meteorologiche | Integrazione dei dati meteo IoT per prendere decisioni informate sull'irrigazione, il controllo dei parassiti e i programmi di raccolta. |
Previsione della resa delle colture | Utilizzo dei dati analitici e dei sensori IoT per prevedere i rendimenti delle colture, contribuendo all'allocazione delle risorse e alla pianificazione del mercato. |
Controllo di parassiti e malattie | Monitoraggio e rilevamento precoce di parassiti e malattie attraverso sensori IoT e analisi dei dati per prevenire i danni alle colture. |
Irrigazione di precisione | Impiego di sistemi IoT e data-driven per controllare l'uso dell'acqua, garantendo un'irrigazione ottimale e l'efficienza delle risorse. |
Telerilevamento | Utilizzo di immagini satellitari o di droni connessi all'IoT per monitorare la salute delle colture, individuare i problemi e prendere decisioni basate sui dati. |
Scouting delle colture | Monitoraggio a livello di campo tramite droni e sensori connessi all'IoT per identificare i problemi e adottare misure proattive. |
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