Según Statista, el tamaño proyectado del mercado para la gestión de cultivos a través de la tecnología de detección e imágenes fue de aproximadamente 385,6 millones de dólares en 2021 y se prevé que crezca a 779,2 millones de dólares para el año 2027. La utilización de técnicas de seguimiento y gestión de cultivos puede reducir considerablemente el consumo de energía y agua y, al mismo tiempo, aumentar el rendimiento de los cultivos, lo que explica el crecimiento de los equipos agrícolas específicos y la conectividad IoT utilizados en las aplicaciones de seguimiento de cultivos.
La relevancia del IoT para la supervisión de cultivos es evidente. Como trabajamos con más de 1200 consumidores del sector agrícola, podemos observar que el número de casos de uso de la monitorización de cultivos se está expandiendo en diferentes regiones del mundo, como Estados Unidos, Reino Unido, Chile, Alemania, Dinamarca, Malasia, Japón y Corea del Sur.
Obtén más información sobre los principales proveedores de dispositivos de control de cultivos:
Proveedor | Geolocalización | Página Web |
|---|---|---|
John Deere | Estados Unidos | |
Trimble | Estados Unidos | |
AGCO Corporation | Estados Unidos | |
Topcon Corporation | Japón | |
Raven Industries | Estados Unidos | |
Climate Corporation | Estados Unidos | |
SST Development Group | Estados Unidos | |
Ponsse | Finlandia | |
DICKEY-john Corporation | Estados Unidos | |
Taranis | Israel | |
DJI Agriculture | China | |
Sino-Agri United | China | |
FOTON LOVOL | China | |
Ag Leader Technology | Estados Unidos | |
Agrovista UK | Reino Unido |
Nota: La lista no pretende ser exhaustiva.
El caso de uso de la vigilancia de cultivos puede aplicarse a los siguientes aspectos:
Aplicación | Descripción |
|---|---|
Vigilancia de la salud del suelo | Utilización de sensores IoT para evaluar las condiciones del suelo, incluida la humedad, los niveles de nutrientes y el pH, para optimizar la siembra y la fertilización. |
Predicción meteorológica | Integrar datos meteorológicos de IoT para tomar decisiones informadas sobre riego, control de plagas y programación de cosechas. |
Predicción del rendimiento de los cultivos | Uso de análisis de datos y sensores IoT para predecir el rendimiento de los cultivos, lo que ayuda a asignar recursos y planificar el mercado. |
Control de plagas y enfermedades | Supervisión y detección precoz de plagas y enfermedades mediante sensores IoT y análisis de datos para evitar daños en los cultivos. |
Riego de precisión | Empleo de sistemas basados en datos e IoT para controlar el uso del agua, garantizando un riego óptimo y la eficiencia de los recursos. |
Teledetección | Uso de imágenes por satélite o dron conectadas a IoT para supervisar la salud de los cultivos, detectar problemas y tomar decisiones basadas en datos. |
Vigilancia de cultivos | Supervisión sobre el terreno mediante drones y sensores conectados a IoT para identificar problemas y tomar medidas proactivas. |
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