ข้อมูลจาก Statista คาดว่าตลาดการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ทั่วโลกจะมีมูลค่าถึง 64,300 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เราอาจอธิบายการเติบโตของมูลค่าตลาดและจำนวนอุปกรณ์บำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ได้จากความสามารถในการคาดการณ์ได้ว่าอุปกรณ์หรือเครื่องจักรในอุตสาหกรรมจะเกิดปัญหาข้อบกพร่องเมื่อใดและป้องกันไม่ให้ปัญหาเกิดขึ้น
มีการนำการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เข้ามาใช้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านโครงการการผลิต พลังงาน และการขนส่ง ซึ่งจะเห็นได้อย่างชัดเจนจากลูกค้าของ 1NCE ลูกค้ามากกว่า 2,000 รายดำเนินงานด้านระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมซึ่งการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็นดำเนินการ นอกจากนี้ ลูกค้าเกือบ 58 เปอร์เซ็นต์จากหลายส่วน เช่น ระบบสาธารณูปโภค ยานยนต์ โลจิสติกส์ โครงสร้างพื้นฐาน และเกษตรกรรม ก็กำลังกระตือรือร้นในการนำการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่รองรับ IoT มาใช้กับอุปกรณ์และระบบของตนเอง
ผู้จำหน่ายด้านการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์กำลังขยายกิจการไปทั่วโลก โดยมีผู้เล่นชั้นนำตามที่แสดงในตารางต่อไปนี้
ผู้จำหน่าย | สถานที่ตั้ง | เว็บไซต์ |
IBM | สหรัฐอเมริกา | |
Schneider Electric | ฝรั่งเศส | |
General Electric | สหรัฐอเมริกา | |
Honeywell | สหรัฐอเมริกา | |
ABB | สวิตเซอร์แลนด์ | |
Rockwell Automation | สหรัฐอเมริกา | |
PTC | สหรัฐอเมริกา | |
Bosch | เยอรมนี | |
Fluke Corporation | สหรัฐอเมริกา |
หมายเหตุ : ข้อมูลในรายการข้างต้นอาจยังไม่สมบูรณ์
บทบาทของ IoT ในการติดตามตรวจสอบเชิงคาดการณ์ หมายถึงรูปแบบการใช้งานดังต่อไปนี้
รูปแบบการใช้งาน | คำอธิบาย |
การติดตามตรวจสอบสภาพ | ติดตามตรวจสอบอุปกรณ์อย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจจับภาวะที่เบี่ยงเบนไปจากสภาพปกติ จึงช่วยระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาร้ายแรง |
Machine Learning | ใช้อัลกอริธึมของ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ปัญหาข้อบกพร่องของอุปกรณ์โดยอาศัยรูปแบบที่เคยเกิดขึ้นในอดีตและข้อมูลจากเซนเซอร์แบบเรียลไทม์ |
การวิเคราะห์การสั่นสะเทือน | ติดตามตรวจสอบการสั่นสะเทือนของอุปกรณ์เพื่อตรวจจับรูปแบบที่ผิดปกติซึ่งอาจแสดงถึงปัญหาข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นในเครื่องจักรที่หมุนได้ |
การถ่ายภาพความร้อน | ใช้กล้องเทอร์มอลตรวจจับความร้อนที่สูงเกินไปหรืออุณหภูมิที่ผิดปกติในอุปกรณ์ ซึ่งอาจเป็นสัญญาณเริ่มต้นของปัญหาต่าง ๆ |
การวิเคราะห์น้ำมัน | วิเคราะห์น้ำมันหล่อลื่นเป็นประจำเพื่อตรวจหาสิ่งปนเปื้อนหรืออนุภาคจากการสึกหรอ จึงช่วยให้มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสภาพของเครื่องจักร |
การทดสอบอัลตราซาวนด์ | ตรวจจับเสียงความถี่สูงที่ปล่อยออกมาจากอุปกรณ์เพื่อตรวจหาปัญหาทางกลศาตร์ หรือการรั่วไหลที่อาจมองไม่เห็น |
ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญที่อยู่ในที่ห่างไกลสามารถวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาอุปกรณ์ได้โดยไม่ต้องอยู่ที่หน้างานจริง | |
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ | ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ว่าเมื่อใดจึงจำเป็นต้องบำรุงรักษา จึงช่วยปรับตารางเวลาให้มีเหมาะสมที่สุดและลดระยะเวลาหยุดทำงาน |
การวิเคราะห์ข้อบกพร่องและผลกระทบ (FMEA: Failure Mode and Effects Analysis) | ประเมินข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นและผลที่ตามมาอย่างเป็นระบบเพื่อจะได้กำหนดลำดับความสำคัญในการดำเนินการบำรุงรักษา |
คะแนนสุขภาพทรัพย์สิน | ให้คะแนนสุขภาพกับอุปกรณ์แต่ละชิ้นตามข้อมูลต่าง ๆ ที่เข้าไป จึงช่วยให้กำหนดลำดับความสำคัญของงานบำรุงรักษาได้อย่างง่ายดาย |
สำรวจดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า
ขอเชิญเยี่ยมชม 1NCE Shop และเริ่มต้นเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT ของคุณอย่างง่ายดาย เพียงสั่งซื้อซิมการ์ดของคุณ และเลือกประเภทซิมการ์ดที่ต้องการแล้วกรอกแบบฟอร์มที่จำเป็นทั้งหมด หลังจากการชำระเงินได้รับการยืนยันแล้ว คุณจะได้รับซิมการ์ดภายใน 7-10 วันทำการ
