De acordo com o Statista, o tamanho do mercado projetado para o monitoramento de safras agrícolas por meio de tecnologia de sensoriamento e imagens era de aproximadamente US$385,6 milhões em 2021 e deverá crescer para US$779,2 milhões até o ano de 2027. A utilização de técnicas de monitoramento e gerenciamento de colheitas pode resultar em reduções substanciais no uso de energia e água e, ao mesmo tempo, aumentar a produtividade das colheitas, o que explica o crescimento de equipamentos agrícolas específicos e a conectividade de IoT usada na aplicação de monitoramento de colheitas.
Há uma relevância óbvia da IoT para o monitoramento agrícola. Como trabalhamos com mais de 1.200 consumidores do setor da agricultura inteligente, podemos acompanhar que o número de casos de uso de monitoramento de colheitas está se expandindo em diferentes regiões do mundo, como EUA, Reino Unido, Chile, Alemanha, Dinamarca, Malásia, Japão e Coreia do Sul.
Saiba mais sobre os principais fornecedores de dispositivos de controle de colheitas:
Fornecedores | Geo Localização | Website |
|---|---|---|
John Deere | Estados Unidos | |
Trimble | Estados Unidos | |
AGCO Corporation | Estados Unidos | |
Topcon Corporation | Japão | |
Raven Industries | Estados Unidos | |
Climate Corporation | Estados Unidos | |
SST Development Group | Estados Unidos | |
Ponsse | Finlândia | |
DICKEY-john Corporation | Estados Unidos | |
Taranis | Israel | |
DJI Agriculture | China | |
Sino-Agri United | China | |
FOTON LOVOL | China | |
Ag Leader Technology | Estados Unidos | |
Agrovista UK | Reino Unido |
Observação: A lista não pretende ser completa.
O caso de uso de rastreamento agrícola e de culturas pode se aplicar aos seguintes aspectos:
Aplicativo | Descrição |
|---|---|
Monitoramento da saúde do solo | Utilização de sensores de IoT para avaliar as condições do solo, incluindo umidade, níveis de nutrientes e pH, para otimizar o plantio e a fertilização. |
Previsão do tempo | Integração de dados meteorológicos da IoT para tomar decisões informadas sobre irrigação, controle de pragas e cronogramas de colheita. |
Previsão de rendimento de culturas | Uso de análise de dados e sensores de IoT para prever o rendimento das culturas, ajudando na alocação de recursos e no planejamento do mercado. |
Controle de pestes e doenças | Monitoramento e detecção precoce de pragas e doenças por meio de sensores de IoT e análise de dados para evitar danos às culturas. |
Empregar a IoT e sistemas orientados por dados para controlar o uso da água, garantindo a irrigação ideal e a eficiência dos recursos. | |
Sensoriamento remoto | Uso de imagens de drones e satélites conectados à IoT para monitorar a saúde das culturas, detectar problemas e tomar decisões baseadas em dados. |
Escotismo de culturas | Monitoramento em nível de campo usando drones e sensores conectados à IoT para identificar problemas e tomar medidas proativas. |
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