Automatisation industrielle et IoT

Perspectives IoT pour l'automatisation industrielle et la fabrication intelligente : faits, chiffres, cas d'utilisation et exemples de clients

Faits concernant 1NCE dans l'automatisation industrielle

  • Clients industriels : 9% de la base de clients 1NCE

  • Nous gérons des projets dans 114 pays

  • 121 grands déploiements dans le monde

Faits concernant 1NCE dans l'automatisation industrielle

  • Clients industriels : 9% de la base de clients 1NCE

  • Nous gérons des projets dans 114 pays

  • 121 grands déploiements dans le monde

Selon Berg Insight, le nombre d'appareils IoT sans fil déployés dans le domaine de l'automatisation industrielle atteindra 3 millions d'ici 2023. L'augmentation progressive des dispositifs de surveillance intelligents utilisés dans les applications d'automatisation industrielle permet de réduire les coûts et d'améliorer la sécurité, ainsi que de mettre en place de nouveaux modèles commerciaux. Cela permet de relever des défis majeurs tels que l'efficacité des processus de production, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'entretien des équipements et des infrastructures, et le respect de la conformité réglementaire.

Chez 1NCE, nous constatons l'intégration croissante de l'IoT dans l'automatisation industrielle et le secteur de la fabrication tire de plus en plus profit des technologies IoT sans fil.  9 % de nos clients utilisent l'automatisation industrielle, comme la surveillance de la chaîne d'approvisionnement et du froid, la maintenance prédictive, les diagnostics à distance, l'automatisation des bâtiments, etc. L'échantillon de notre base de clients indique une adoption rapide de l'IdO en Italie, en Chine, en Grande-Bretagne, en Pologne, aux îles Canaries, en Allemagne, en Espagne, aux Pays-Bas, en Irlande, en Afrique du Sud, etc.

La source: Transforma Insights

Cas d'usage de l'automatisation industrielle

Les cas d'utilisation de l'automatisation industrielle vont du diagnostic à distance à la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Vous trouverez ci-dessous les détails des applications les plus fréquentes :

Maintenance prédictive IoT

La maintenance prédictive basée sur l'IoT utilise des données provenant de capteurs et d'analyses avancées pour prédire quand un équipement ou une machine doit être entretenu. En analysant des modèles spécifiques de performance et d'usure, il est possible de prévenir les pannes inattendues et de prolonger la durée de vie des actifs. 

Diagnostic à distance surveillance IoT

Le diagnostic et la surveillance à distance utilisent la connectivité IoT et les données du cloud pour contrôler à distance les équipements et les machines. Ils permettent d'identifier en temps réel les problèmes et les anomalies de performance. Avec cette approche, le nombre de vérifications manuelles diminue, tandis que le dépannage se fait plus rapidement.

Gestion et suivi des stocks IoT

La gestion des stocks consiste à suivre les niveaux et les mouvements des stocks à l'aide de capteurs et d'appareils connectés. Cela permet de connaître en temps réel la disponibilité et la localisation des stocks. L'utilisation de solutions IoT pour la logistique aide les entreprises à optimiser les niveaux de stock, à réduire les déchets et à améliorer l'efficacité opérationnelle. 

Automatisation des bâtiments intelligents IoT

Le bâtiment intelligent et l'automatisation des bâtiments impliquent le contrôle automatisé des systèmes électriques, mécaniques et CVC au sein des bâtiments pour l'efficacité énergétique et le confort des occupants. Les capteurs et les appareils IoT ajustent l'éclairage, la température et la ventilation en fonction des conditions en temps réel et de l'occupation. 

Surveillance de la chaîne d'approvisionnement

La surveillance de la chaîne d'approvisionnement permet de suivre et d'optimiser les différents processus impliqués dans la production, le stockage et la distribution des marchandises. Les capteurs connectés à l'IoT et les données obtenues via des logiciels fournissent des informations en temps réel sur les niveaux de stock, les conditions de transport et l'efficacité de la production. Cela permet de prendre de meilleures décisions, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et d'accroître la visibilité de la chaîne d'approvisionnement.

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